Prime Vision Solutions

Analyse, intégration et ingénierie des données (Data Science & BI)

Analyse, intégration multi-sources, pipelines de données et modèles prédictifs pour piloter votre activité.

Transformez vos données dispersées en indicateurs fiables et en décisions rentables

Vos données commerciales, financières, logistiques ou clients dorment souvent dans des silos séparés : CRM, logiciel de facturation, boutique e-commerce, ERP et dizaines de fichiers Excel retraités à la main chaque semaine. Nous concevons l’architecture complète qui collecte, nettoie, unifie et valorise vos données sans ressaisie.

De l’intégration multi-sources (pipelines ETL / API) et la création d’entrepôts de données (Data Warehouse SQL ou Cloud souverain) jusqu’aux tableaux de bord décisionnels en temps réel (Business Intelligence) et aux modèles prédictifs de Data Science (prévision des ventes et des stocks, détection d’attrition, scoring prospect), nous livrons des outils lisibles et directement actionnables par vos équipes.

À qui s’adresse ce service ?

  • Dirigeants de PME, DAF et responsables commerciaux souhaitant piloter leur marge, leur trésorerie et leur acquisition sur un tableau de bord unifié en temps réel
  • Entreprises e-commerce, retail, logistiques ou industrielles voulant automatiser la réconciliation de leurs flux (stocks, commandes, ERP, CRM, transporteurs)
  • Organisations disposant d’un historique de données et souhaitant anticiper la demande, optimiser leurs prix ou scorer automatiquement leurs opportunités commerciales
Plateforme d’ingénierie des données, pipeline ETL, Business Intelligence et Data Science

Ce que comprend notre accompagnement

Intégration & pipelines ETL robustes

Connecteurs automatisés vers vos bases SQL, API métiers, CRM, ERP, comptabilité et fichiers plats avec nettoyage, dédoublonnage et contrôle qualité.

Entrepôt de données (Data Warehouse)

Modélisation structurée, performante et documentée de vos données métiers, hébergée dans le strict respect du RGPD et de la confidentialité.

Tableaux de bord BI & reporting automatisé

Indicateurs clés en direct par métier (direction, ventes, opérations), alertes automatiques d’anomalies et rapports périodiques prêts à partager.

Data Science & Machine Learning appliqué

Algorithmes prédictifs pragmatiques (prévision de chiffre d’affaires ou de rupture de stock, segmentation client RFM, détection de churn) connectés par API.

Comment se déroule votre projet

  1. Audit des sources & cadrage des KPIs

    Cartographie de vos logiciels existants, vérification de la qualité des données et définition précise des indicateurs ou prédictions utiles au métier.

  2. Ingénierie des flux & entrepôt central

    Développement des pipelines ETL automatisés, nettoyage/normalisation et mise en place de votre socle de données sécurisé.

  3. Restitution BI, modèles IA & autonomie

    Mise en ligne de vos tableaux de bord ou API prédictives, validation des chiffres avec vos équipes et formation complète.

Tarifs : data Science & Ingénierie des données

Prix de départ hors taxes et délai indicatif. Votre devis écrit fixe le montant exact selon votre périmètre, sans engagement.

Audit Data & BI

À partir de
1 900 € HT

2 à 3 semaines

  • Audit, nettoyage et structuration de vos données
  • Connexion de 1 à 3 sources (CRM, ERP, e-commerce)
  • Tableau de bord décisionnel interactif (KPIs temps réel)
Demander un devis
Le plus demandé

Ingénierie & ETL

À partir de
4 500 € HT

4 à 6 semaines

  • Pipelines ETL automatisés et réconciliation multi-sources
  • Entrepôt de données centralisé (Data Warehouse SQL/Cloud)
  • Contrôle qualité, conformité RGPD et alertes d’anomalies
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Data Science & IA

À partir de
8 900 € HT

6 à 10 semaines

  • Modèles prédictifs sur mesure (ventes, stocks, scoring)
  • Mise en production API connectée à vos outils métiers
  • Documentation complète et transfert de compétences
Demander un devis

Questions fréquentes sur ce service

Nos données sont réparties dans plusieurs logiciels et fichiers Excel : est-ce un frein ?

Au contraire, c’est précisément le rôle de l’ingénierie des données. Nous connectons vos outils existants (API, exports planifiés, bases SQL, fichiers structurés) pour automatiser le nettoyage et centraliser une source unique de vérité.

Quelle est la différence entre Business Intelligence (BI), Data Engineering et Data Science ?

L’ingénierie des données (Data Engineering / ETL) collecte, nettoie et centralise vos données. La Business Intelligence (BI) explique ce qui se passe en temps réel via des tableaux de bord clairs. La Data Science utilise les statistiques et le Machine Learning pour prédire ce qui va se passer (ventes, stocks, départs clients) et recommander des actions.

Où sont hébergées nos données et restent-elles confidentielles ?

Vos données restent hébergées sur votre propre infrastructure ou sur un cloud européen conforme au RGPD, avec chiffrement des flux, gestion stricte des accès et propriété intégrale de vos bases, scripts et modèles.

Faut-il un gros volume de données pour démarrer ?

Pas pour la BI ni l’intégration ETL : dès quelques centaines de clients, commandes ou chantiers, automatiser vos tableaux de bord économise chaque mois des journées de consolidation manuelle. Pour les modèles prédictifs (Machine Learning), nous vérifions dès l’audit initial que votre historique est suffisant pour produire des prévisions fiables.

Prêt à lancer votre projet ?

Décrivez votre besoin en quelques lignes. Vous recevez une première analyse et un devis écrit, sans engagement.

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